5G時代，網(wǎng)速的提高和快速發(fā)展為工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展提供了新的機遇，解決了許多工業(yè)場景的網(wǎng)絡(luò)問題。利用工業(yè)網(wǎng)關(guān)采集數(shù)據(jù)的過程變得簡單快捷，數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫说乃俣纫泊蟠筇岣?。那么接下來我們來了解一下邊緣計算網(wǎng)關(guān)和智能數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)有何區(qū)別。

　　邊緣計算網(wǎng)關(guān)與一般智能數(shù)據(jù)網(wǎng)關(guān)的區(qū)別，從物理設(shè)備的角度來看，幾乎沒有。一個中央處理器，一堆不同的網(wǎng)絡(luò)接口(以太網(wǎng)、無線網(wǎng)、私有總線、串口等)。但不同之處在于從協(xié)議的角度。一般的工業(yè)智能網(wǎng)關(guān)主要配置在網(wǎng)絡(luò)層的協(xié)議上，用來將接收到的數(shù)據(jù)按照指定的目的地址傳送到另一個設(shè)備，因此網(wǎng)絡(luò)層的轉(zhuǎn)換就是它的重點。

　　但邊界計算網(wǎng)關(guān)的不同之處在于強調(diào)“計算”二字。該系統(tǒng)具有完整的處理能力，能夠在本地對數(shù)據(jù)進行解析，得出結(jié)果。解析和結(jié)果通常在一個遠程集中的服務(wù)器上實現(xiàn)。老實說，如果為每個邊緣網(wǎng)絡(luò)配置一個本地服務(wù)器，效果也是一樣的。邊緣計算網(wǎng)關(guān)的出現(xiàn)與整個物聯(lián)網(wǎng)的設(shè)計思想有關(guān)。

　　物聯(lián)網(wǎng)想要的是把采集到的終端數(shù)據(jù)交給集中處理單元來負責(zé)后續(xù)的處理，但是在實際部署中發(fā)現(xiàn)，如果真正把物物連接實現(xiàn)，恐怕云計算廠商的計算能力就不見得能解決。

　　所收集的數(shù)據(jù)包括高并發(fā)類型和時間敏感類型。問題在于，既有高并發(fā)，又有時間敏感性要求，甚至需要高運算。如果基礎(chǔ)設(shè)施能夠提供的總帶寬有限，那么解決不了的問題，也不能僅僅通過增加幾條光纜來解決。

　　因此，邊緣計算網(wǎng)關(guān)的概念應(yīng)運而生。邊緣化計算服務(wù)提供商希望能夠在客戶端首先完成一些本地可以完成的計算任務(wù)，減少連接云計算服務(wù)器的帶寬需求，只傳送一些需要傳送的重要數(shù)據(jù)。

　　根據(jù)這種思想，邊緣計算要做的事情，不是取代云平臺服務(wù)器，而是幫助云平臺服務(wù)器。準確地說，邊緣計算是一套與云協(xié)作的軟件協(xié)議，包括各種應(yīng)用程序?qū)?、局部算力分配等?/div>